| 车险理赔中广泛应用的AI图像定损模型,若其训练数据不充分或存在偏差(如针对某些车型、特定损伤类型的图片数据不足),可能导致定损结果不准确,对不同客户的相似损失给出差异化的定损金额,引发关于算法歧视和赔付不公的质疑。公司需持续对AI模型的公平性和准确性进行审计与优化,并保留畅通的人工复核通道,当客户对AI定损结果不认可时,能够及时介入,确保赔付结果的公平合理。 |
| 车险理赔中广泛应用的AI图像定损模型,若其训练数据不充分或存在偏差(如针对某些车型、特定损伤类型的图片数据不足),可能导致定损结果不准确,对不同客户的相似损失给出差异化的定损金额,引发关于算法歧视和赔付不公的质疑。公司需持续对AI模型的公平性和准确性进行审计与优化,并保留畅通的人工复核通道,当客户对AI定损结果不认可时,能够及时介入,确保赔付结果的公平合理。 |
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